9 февраля 2026 г.

РЦНИ информирует о том, что с 9 февраля по 10 апреля 2026 года открыт тестовый доступ к Синтелли. Модульная платформа искусственного интеллекта для органической и медицинской химии.

Модульная платформа «Синтелли» использует технологии искусственного интеллекта для решения междисциплинарных научных задач и увеличения эффективности исследований в области органической и медицинской химии. Программный продукт, создан ООО «Синтелли», основанной в 2018 году, и входящей в группу компаний «Наносемантика», является полностью отечественной разработкой, внесенной в реестр отечественного ПО, имеет русскоязычный интерфейс. База данных собрана из открытых источников, таких как USPTO (United States Patent and Trademark Office), WIPO (World Intellectual Prperty Organization), ФИПС (Федеральный Институт Промышленной Собственности), PMC (PubMed Central), Crossref, Springer, Elsevier, Wiley, American Physical Society, American Chemical Society, SAGE Publication, Public Library of Science, De Gruyter, IEEE, Cambridge University Press, Oxford University Press, Royal Society of Chemistry и других.
Возможности платформы обеспечивают анализ свойств соединений, прогнозирование реакций, спектров, автоматическое распознавание молекулярных структур из PDF документов, а также данных представленных в формате SMILES, InChI, InChI key. Доступна работа с датасетами молекул и химических реакций: создание, хранение и анализ собственных наборов данных. Платформа позволяет производить поиск по структурам, поиск по подобию и по реакциям, а также поддерживает ссылки на внешние источники данных.

Функционал платформы дает доступ к следующим модулям:

• Модуль «Молекулярный редактор» – предназначен для прогнозирования свойств соединений, которых нет в базе данных Синтелли.
• Модуль «Датасеты» – позволяет создавать, загружать, редактировать и проводить анализ личных, корпоративных (датасеты компании) и тематических датасетов.
• Модуль «SynMap» – визулизация анализа химического пространства (2D/3D), основанная на предобученной нейросетевой модели, позволяющая получить быстрое и наглядное представление об основных группах химических соединений которые есть в датасете.
• Модуль «Прогнозирование реакций» – предназначен для планирования синтеза соединений и предсказания путей химических превращений.
• Модуль «Спектры» – содержит три модуля для прогнозирования различных типов спектральных данных, каждый из которых дает информацию о структуре и свойствах анализируемых молекул: Ядерный магнитный резонанс (ЯМР), Масс-спектрометрия (QToF MS/MS) и Инфракрасная спектроскопия.
• Модуль «Стоимость синтеза» – позволяет прогнозировать стоимость синтетических соединений, учитывающий множество факторов, включая масштаб производства и сложность синтеза.
• Модуль «PDF2SMILES» – инструмент оптического распознавания молекулярных структур и структур Маркуша из PDF-документов и экспорта структур из документов в отдельный датасет для дальнейшего анализа.
• Модуль «SMILES2IUPAC» – автоматизированный инструмент конвертации химических структур из формата SMILES в систематическое наименование по номенклатуре IUPAC.
• Модуль «Статистика» – в разделе представлена информация о точности и надежности моделей, используемых в системе по двум типам метрик: RMSE (Root Mean Square Error) для измерения среднеквадратичной ошибки предсказаний и ROC AUC (Receiver Operating Characteristic Area Under для измерения качества бинарной классификации.

15 октября 2025 г.

РЦНИ информирует о том, что с 15 октября по 31 декабря 2025 года открыт тестовый доступ к базе данных CAS BioFinder Discovery Platform компании Chemical Abstracts Service (CAS).
CAS BioFinder Discovery Platform – научно-информационная платформа, предназначенная для ускорения процесса разработки лекарств на ранних стадиях, что достигается за счет объединения тщательно отобранных данных с методами прогнозной аналитики, основанных на технологиях искусственного интеллекта (ИИ).
Платформа CAS BioFinder будет полезна специалистам, участвующим в разработке лекарств, позволяя ускорить процессы идентификации потенциальных мишеней, изучения молекулярных структур и оценки их безопасности, выявляя скрытые взаимодействия между биомаркерами (например, BRCA) и заболеваниями, а также оценивая данные клинических исследований для подтверждения целесообразности выбранных мишеней.

1 октября 2025 г.

РЦНИ информирует о том, что с 1 октября по 31 декабря 2025 года открыт безвозмездный доступ к Интеллектуальной аналитической платформе INVENTORUS компании ООО «Инвенторус».

INVENTORUS – российская интеллектуальная платформа для научной аналитики с интегрированным персональным ИИ-помощником «Никола», созданная ООО «Инвенторус».
В основе платформы лежит база структурированных научно-технических данных InventoCore, которая содержит более 500 млн. объектов, в том числе:

• 170,1 млн патентных документов, включая 162,2 млн от 20 крупнейших мировых патентных ведомств;
• 267,5 млн метаданных научных публикаций из 212,5 тыс. источников, а также 40,5 млн полнотекстовых публикаций открытого доступа;
• 114,6 млн профилей авторов и 12,6 млн профилей организаций;
• 75 тыс. НИОКР (за последние 5 лет), финансируемых из бюджетных средств через основные российские институты развития
.

• Поиск по базе данных InventoCore и работа с полными текстами патентов и публикаций, представленных в открытом доступе (Open Access);
• Извлечение данных из документов, структурирование и интерпретация при помощи персонального ИИ-помощника «Никола»;
• Поддержка перевода с 42 языков для работы с первоисточниками научно-технических материалов;
• Анализ деятельности организаций в разрезе научных направлений;
• Повышение видимости публикаций и результатов научной деятельности исследователей;
• Поддержка совместного доступа к материалам.

30 июня 2025 г.

Отделение ГПНТБ СО РАН выпускает «Дайджест прессы по проблемам российской науки» - о публикациях в периодической печати по вопросам науки и сопутствующим ей проблемам. Основная тематика Дайджеста: наука, образование, Сибирское отделение РАН, природные ресурсы, экология и экономика Сибири и России в целом. Для подготовки Дайджеста ежедневно просматриваются около 40 центральных и местных газет, а также отечественные и зарубежные сайты научно-технических новостей.
Дайджест прессы № 6(.pdf) (обзор прессы за 12.05.2025 - 15.06.2025).
Архив выпусков на сайте Отделения ГПНТБ СО РАН.